아티클 | 12. 부트캠프 인식 조사 (feat. BDA 조사)

[정기 Trend Report] VOL 06. Gen Z 리서치 보고서 : 부트 캠프 인식조사 및 인터뷰

안녕하세요, 빅데이터분석학회 BDA📊입니다. 이번 12월 Gen Z 리서치 보고서의 주제는 ‘부트 캠프 ...

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부트캠프 인식 조사

조사 대상 BDA 학회원 74명
부트캠프 참여 적절 시기 : 대학교 3,4학년 (70%), 학부 졸업 이후 (27%)
기업 채용 연계는 관심을 끄는 요소지만 실제로는 학습자 실력에 맞는 커리큘럼과 프로젝트 개수가 중요하며 특정 주제를 심화 학습하는 커리큘럼이 더 효율적

조사 방식

정량조사: BDA 학회원 74명을 대상으로 부트캠프 인식, 참여 여부 등을 조사
- 전공자 32명, 비전공자 41명으로 구성
- 조사 문항은 인지도, 인식, 참여로 구분
정성조사: 정량조사 응답자 중 전공자 2명, 비전공자 2명을 인터뷰
- 부트캠프 참여 전 기대와 참여 후 경험을 중심으로 진행

주요 조사 결과

적절한 수강 시기
- 응답자의 70%가 대학교 3, 4학년을 가장 적합한 시기로 응답
- 부트캠프 경험자 대부분은 명확한 목표 설정을 강조하며 추천
참여 목적
- 주요 목적 : 관련 능력 향상(최다), 관련 분야 경험
- 기업 채용 연계가 관심 요소로는 가장 높았으나 실제 참여 목적은 역량 강화와 경험 축적에 더 초점
프로젝트와 커리큘럼
- 학습자의 실력에 따라 프로젝트 수와 커리큘럼 난이도가 적절히 조정될 필요가 있음
- 풀스택 커리큘럼보다 특정 주제를 심화 학습하는 방식이 더 효율적일 수 있음

인사이트

❓ BDA 학회원 74명의 데이터가 일반 사람들에게도 적용이 된다는 보장이 없다.

❓ 학습자의 실력에 따라 프로젝트 개수나 커리큘럼 난이도가 달라져야 한다는 인사이트를 활용해서 어떻게 실현할 수 있을지 개인화된 교육 제공의 한계는 무엇일까?

☹️ 문제 상황

💡 실행 방안

추가 데이터 수집 및 검증
- 타깃 학습자를 다양화하여 설문 조사와 인터뷰를 진행
- 부트캠프 참가를 고려하는 직장인, 전직 희망자, 비전공자 등 다양한 집단을 대상으로 요구 사항과 기대를 파악
다른 부트캠프 사례 분석
- 유사한 타깃 그룹을 대상으로 성공적으로 운영된 부트캠프 사례를 참고하여 적용 가능한 요소를 벤치마킹
- 기존 사례와의 비교를 통해 BDA 데이터의 일반화 가능성을 간접적으로 평가 </aside>

☹️ 문제 상황

💡 실행 방안

사전 진단 테스트 도입
- 입학 전 사전 테스트(코딩 테스트, 설문조사)를 통해 학습자의 현재 실력을 평가하고 ‘상’, ‘중’, ‘하’로 그룹화
- 결과에 따라 각 수준에 맞춘 기본 학습 경로를 제공
모듈형 커리큘럼 설계
- 공통 모듈 : 모든 학습자가 수강해야 하는 필수 기본 과정
- 선택 모듈 : 학습자가 자신의 실력과 관심사에 따라 선택할 수 있는 심화 과정
- 동일한 교육 내에서도 개인화된 학습 경로를 제공
유연한 프로젝트 설계
- 프로젝트 개수를 선택하거나 난이도를 조정할 수 있는 시스템 구축 (프로젝트 진행 전 역할 수행이 불가능하다고 판단되면 개인 학습으로 전환)
- 학습자가 프로젝트를 진행하면서 부족한 역량을 보완할 수 있도록 멘토링 세션을 제공
실시간 피드백과 조정
- 학습 진행 중간에 주기적인 피드백 세션을 열어 학습자의 어려움을 파악하고 필요 시 커리큘럼을 수정
- 강사와 멘토가 개인의 학습 상태를 점검하여 학습자의 목표 달성을 지원
🌟기술 기반 솔루션 활용
- 학습 플랫폼에 AI 기반 맞춤형 추천 시스템을 적용하여 학습 데이터와 진행 상황에 따라 추천 강의나 추가 자료를 제공

📈 기대 효과

카랑현석